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人類社會(huì)的每一次進(jìn)步，都是由新技術(shù)引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命、進(jìn)而引發(fā)國(guó)家 管理和社會(huì)治理模式的重大變革而推動(dòng)的�？萍几锩�不斷推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有那些抓住技術(shù)革命的戰(zhàn)略機(jī)遇并迅速作出適應(yīng)性調(diào)整的國(guó)家或民族才能不斷生存發(fā)展，無(wú)視變化或拒絕變化的國(guó)家或民族將面臨停滯和衰落�，F(xiàn)在又到了必須選擇的時(shí)刻。同以往不同，發(fā)生在大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)革命是基于納米技術(shù)、生物技術(shù)、信息技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)多學(xué)科聯(lián)動(dòng)的，這必將引發(fā)井噴式的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大，以致無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)達(dá)致經(jīng)營(yíng)決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能夠提高人們利用數(shù)據(jù)的效率，而且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用和重復(fù)利用，進(jìn)而大大降低交易成本，提升人們開(kāi)發(fā)自我潛能的空間。人們可以低成本或零成本進(jìn)行事物信息全息式的縱向歷史比對(duì)和橫向現(xiàn)實(shí)比對(duì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè)，還可以同云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧工程技術(shù)聯(lián)動(dòng)，支撐一個(gè)信息技術(shù)的新時(shí)代。

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1)科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀：大數(shù)據(jù)的定義，科學(xué)發(fā)展淵源;如何科學(xué)看待大數(shù)據(jù)?如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個(gè)層面闡述科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀。

2)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)與架構(gòu)：云計(jì)算技術(shù)與開(kāi)源平臺(tái)搭建;hadoop、spark等數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算范式與應(yīng)用實(shí)踐;tensorflow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

3)機(jī)器學(xué)習(xí)與常用數(shù)據(jù)挖掘：常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法：bayes, svm，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、奇異點(diǎn)分析;深度學(xué)習(xí)：cnn, rnn, lstm, attention模型，seq2seq模型。

4)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義精準(zhǔn)搜索：通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務(wù)的矛盾;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索的基本技術(shù)：快速增量倒排索引、結(jié)構(gòu)化與非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)排序算法、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、自動(dòng)緩存與優(yōu)化機(jī)制;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索語(yǔ)法：鄰近搜索、復(fù)合搜索、情感搜索、精準(zhǔn)搜索;

5)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)語(yǔ)義挖掘

語(yǔ)義理解基礎(chǔ)：ictclas與漢語(yǔ)分詞;內(nèi)容關(guān)鍵語(yǔ)義自動(dòng)標(biāo)引與詞云自動(dòng)生成;大數(shù)據(jù)聚類;大數(shù)據(jù)分類與信息過(guò)濾;大數(shù)據(jù)去重、自動(dòng)摘要;情感分析與情緒計(jì)算;不良信息智能過(guò)濾.

6)知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建與應(yīng)用：知識(shí)圖譜概念;知識(shí)點(diǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn);基于bootstrapping的知識(shí)大數(shù)據(jù)生成;

7)nlpir智能語(yǔ)義平臺(tái)：nlpir智能語(yǔ)義分析在線云服務(wù);nlpir parser語(yǔ)義分析平臺(tái)實(shí)訓(xùn);nlpir智能語(yǔ)義二次開(kāi)發(fā)接口與教程。

8)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例剖析與綜述：國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例;新媒體傳播創(chuàng)新與頭條應(yīng)用;公安  非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，不同產(chǎn)業(yè)間的界限性越發(fā)模糊，而社會(huì)化決策也應(yīng)用而生。大數(shù)據(jù)背景下，產(chǎn)品和服務(wù)的提供以及價(jià)值創(chuàng)造需更加貼近社會(huì)大眾需求。