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我們正處在知識革命的時代，知識無所不在又無時不在更新，離開知識和知識的變革人類就無法生存，可以說知識乃是人的一種生存方式。同時,我們又面臨知識加速增長導(dǎo)致“知識悖論”的困惑：當(dāng)前知識呈爆炸式增長，顯得非常豐富，可是用到它時方恨少，知識又格外稀缺;我們生活和淹沒在知識海洋中，卻難以選擇所需要的知識�，F(xiàn)在，一種有效獲取知識、發(fā)現(xiàn)知識和探測知識前沿的新領(lǐng)域與新手段——以知識單元為分析基礎(chǔ)的知識圖譜和知識可視化方法，正在蓬勃興起。

知識圖譜(mapping knowledge domain)也被稱為科學(xué)知識圖譜，是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列圖形，它以科學(xué)知識為計量研究對象。知識圖譜可視化描述了人類隨時間擁有的知識資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示了學(xué)科技術(shù)知識以及它們之間的相互聯(lián)系，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識共享的環(huán)境，以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。它是引文分析和可視化技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，用可視化的圖譜形象地展示了學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域和整體知識架構(gòu)，揭示了知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律。

知識圖譜用于構(gòu)建的本體庫數(shù)據(jù)源可以來源于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及現(xiàn)有的一些通用知識圖譜庫等。

1)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其主要是指關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表、excel表以及其它具有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

2)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其主要指介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和無結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間，通常的xml、html等相關(guān)網(wǎng)頁屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要來源于維基百科、百度百科等。

3)無結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其主要指純文本資料、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。

protege軟件是斯坦福大學(xué)醫(yī)  學(xué)院生物信息研究中心基于java語言開發(fā)的本體編輯和知識獲取軟件。這個軟件主要用于語義網(wǎng)中本體的構(gòu)建，是語義網(wǎng)中本體構(gòu)建的核心開發(fā)工具。相比與其他的本體構(gòu)建工具而言，protégé最大的好處在于支持中文，在插件上，用graphviz可實(shí)現(xiàn)中文關(guān)系的顯示。為了方便大家，靈玖軟件工程團(tuán)隊在吸收protege原版的基礎(chǔ)上，對protege漢化后又對webprotege進(jìn)行了漢化，并成功上線，使大家可以在線進(jìn)行知識圖譜語義本體的自動構(gòu)建。成功升級的protege漢化版和webprotege漢化版都將對外免費(fèi)使用。

知識圖譜語義本體已經(jīng)成為當(dāng)今在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域共同關(guān)注的前沿課題，目前被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)與人文科學(xué)領(lǐng)域。相比較以往的可視化技術(shù)存在一系列缺點(diǎn)，新興的知識圖譜可將某個學(xué)科領(lǐng)域或者知識單元間錯綜復(fù)雜的交互關(guān)系用節(jié)點(diǎn)與鏈接等現(xiàn)代可視化大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行處理與展示，使人們可以清晰直觀的了解某個學(xué)科或者領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)程中的知識結(jié)構(gòu)、研究趨勢等。運(yùn)用知識圖譜能夠有效的從眾多數(shù)據(jù)中獲取知識，也是目前人們從浩如煙海的數(shù)據(jù)中獲取知識的一種有效方法。

靈玖軟件作為大數(shù)據(jù)搜索挖掘分析技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在技術(shù)方面不斷精進(jìn)，擁有完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈條，protege的漢化開發(fā)并成功實(shí)踐運(yùn)用，標(biāo)志著靈玖軟件在知識圖譜語義本體建設(shè)方面取得重大進(jìn)展。

此外，知識圖譜的構(gòu)建是多學(xué)科的結(jié)合，需要知識庫、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等方面的知識融合。有很多開放性問題需要學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界一起解決。我們有理由相信學(xué)術(shù)界在上述方面的突破將會極大地促進(jìn)知識圖譜的發(fā)展。