社會正處于一個由信息化向自動化,由自動化向智能化轉(zhuǎn)型的時代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對個性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時,如何通過人工智能為社會帶來價值?構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺或者paas平臺也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過程漫長,前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,rpa(機器人流程自動化)作為一個成熟卻受限的應用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢,可以成為當下人工智能的接盤俠。
基于這個目標,我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念,rpa相當于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項復雜操作,ai相當于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個無實體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設想一下,未來一個人帶領(lǐng)一群機器人工作的場景,這將成為我們看到的未來。相比于喚作機器人,我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。
「實在智能」的產(chǎn)品以ai+rpa為主打,由ai云腦(z-brain)、機器人工廠(z-factory)、中樞控制臺(z-commander)、終端機器人(z-robot)四部分組成,其中終端機器人(z-robot)可單獨使用,也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。
一、z-factory機器人工廠
rpa的核心部分,又叫流程編輯器;谇捌趯ζ髽I(yè)客戶及rpa的研究調(diào)查,我們配置的流程編輯器擁有強大的穩(wěn)定性和兼容性,同時內(nèi)部組件庫深度汲取了人工智能“sota”技術(shù),能充分適應企業(yè)級復雜流程的創(chuàng)建與運行。
1、可視化低代碼,小白也能輕松上手
當用戶登錄factory系統(tǒng)的時候,可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點編輯,通過簡單的拖拉拽,就可以搭建符合當前用戶場景的業(yè)務邏輯。如果對業(yè)務流程一知半解也沒關(guān)系,我們內(nèi)置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場景的應用,做相應的簡單的改造。當然也可以直接運行典型案例的流程,享受流程自動化帶來的快感。
2、精準處理復雜流程,企業(yè)級管理就是小case
我們自研的rpa流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的work flow的流程引擎,它能支持復雜場景的流程設計,并支持多任務進行以及支持流程節(jié)點的異常處理。以下面兩個真實的案例客戶為案例:
從這個流程圖當中可以看到,在繁雜的業(yè)務流程中,factory能完成多任務并行,同時處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn),我們也在這個流程節(jié)點中加了一些try-catch的機制,方便我們用戶處理各種異常情況。
3、智能檢索+超豐富組件庫,花式打造各種流程
我們的ai能力通過組件化低門檻的方式,方便用戶進行簡單的調(diào)用,同時我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計算機視覺的cv的組件,當前已支持了flash、sliverlight以及pdf相應的一些圖片上面的元素 的拾取和操作。當然在其他類型,如ocr類型,我們已支持常見場景的圖片類識別,比如說身份證、銀行卡、對賬單、保險單、工業(yè)巡檢等;在nlp這個類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關(guān)鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。,我們可以根據(jù)客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務需求的能力。
4、公共參數(shù)可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定
大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,我們聽得多的一句話就是擁抱變化。rpa數(shù)字員工,在安 裝部署的過程當中對環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個問題,讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實現(xiàn)的原理跟機制是把我們流程當中具有可變的因素 、條件設為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個流程應用的一個可維護性、可適配性。
二、z-commander中樞控制臺
充當流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺設備上客戶端機器人的管理和監(jiān)督、進行智能運籌調(diào)度、任務計劃制定。它具備一高一低兩個特性:一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高,二、維護成本低。
三、z-bot終端機器人
任務的執(zhí)行者,其中bot包含三種模態(tài):任務式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設備上,并通過時間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)bot各個時間節(jié)點上,每個任務執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果,讓效率進一步得到提升。同時bot也具備了z-commander的一些基礎(chǔ)的能力,它可以脫離z-commander的進行靈活的一個控制,靈活的任務管理,靈活的定時任務設定。
四、ai云腦
實在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,了自研ai能力平臺“智能云腦”z-brain。其中,在自然語言處理領(lǐng)域,z-brain覆蓋了包括bert、albert、roberta等算法;在計算機視覺領(lǐng)域,z-brain覆蓋了db、pmtd、rare等算法。具備迭代、自動調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出ai組件,完成大規(guī)模復雜場景的智能決策。
首先是云腦部分的起點——data hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺,由它接觸我們客戶的業(yè)務系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)的采集以及進行簡單的處理,并將處理過后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉俗⑵脚_,我們的業(yè)務專家,在標注平臺進行業(yè)務能力的一個標注,然后實現(xiàn)人工智能的人工部分,通過標注過后的數(shù)據(jù),再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_,相當我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油,算法平臺里面可以進行數(shù)據(jù)的提煉(預處理),包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設置、模型的訓練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺,由決策平臺來進行業(yè)務的對接以及模型的一個計算,決策平臺會將后續(xù)從data hub過來的業(yè)務環(huán)境的數(shù)據(jù)進行一個模型的計算,輸出計算結(jié)果或者是決策方案,然后由這個方案發(fā)布送到我們的commander,commander來調(diào)度具體的bot來進行根據(jù)決策進行相應的一個執(zhí)行。
這就是我們智能決策機器人的全鏈路,它實現(xiàn)了一個從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信ai+rpa有著無限的可能,在未來機器人的協(xié)作里,rpa的發(fā)展肯定是機器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無限的自動化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備ai加rpa的產(chǎn)品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的rpa解決方案庫。
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「實在智能」榮登 36氪 wise2020「新基建創(chuàng)業(yè)榜」top 20!
隨著云計算、人工智能、5g、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)不斷賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,我國經(jīng)濟發(fā)展從高速向高質(zhì)量傾斜,人們對數(shù)字基礎(chǔ)設施的需求更加迫切,“新基建”無疑成為了當下強勁的產(chǎn)業(yè)風口。
2020年作為新基建元年,其作用在疫情 “新常態(tài)”下更直觀地展現(xiàn)出來,諸如遠程辦公、線上會展、遠程醫(yī) 療、自動化生產(chǎn)等應用的廣泛落地。通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)從操作流程到管理流程的躍遷,讓各行業(yè)企業(yè)及員工享受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的紅利儼然成為當下發(fā)展的重要課題。
數(shù)字經(jīng)濟的起點落在企業(yè)家手里,然而大多數(shù)企業(yè)缺乏數(shù)字化思維和數(shù)字化運維體系,作為新基建里的人工智能企業(yè)——實在智能為這些企業(yè)打造了「ai+rpa」產(chǎn)品——章魚·數(shù)字員工,產(chǎn)品聚焦提煉核心ai 技術(shù),賦能rpa(機器人流程自動化)產(chǎn)品,通過ai技術(shù)推動rpa機器人走向更智能、更簡單、更便捷的方向,并能夠在企業(yè)里快速部署落地,適應更多場景業(yè)務模式,發(fā)揮rpa 的價值,實現(xiàn)ai 賦能商業(yè)的創(chuàng)新升級。
在傳統(tǒng)“rpa三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,實在智能了自研ai能力平臺“智能云腦”z-brain。其中,在自然語言處理領(lǐng)域,z-brain覆蓋了包括bert、albert、roberta等算法;在計算機視覺領(lǐng)域,z-brain覆蓋了db、pmtd、rare等算法。具備迭代、自動調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出ai組件,完成大規(guī)模復雜場景的智能決策。
目前,實在智能的ai+rpa產(chǎn)品已廣泛應用在金融、運營商、政府等多個行業(yè),典型客戶包括:中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、中國煙草、電網(wǎng)、百勝餐飲、國泰產(chǎn)險、泰康保險、中保投、眾安 小貸及浙江、江蘇各地方政府、城商行、農(nóng)商行等。